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EKG-Monitoring: Signalaufbereitung, Kompression und Codierung von EKG-Signalen


EKG-Monitoring: Signalaufbereitung, Kompression und Codierung von EKG-Signalen


1. Aufl.

von: Jens Thielemann

24,99 €

Verlag: Diplomica
Format: PDF
Veröffentl.: 01.10.2010
ISBN/EAN: 9783836648233
Sprache: deutsch

Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.

Beschreibungen

Die Uberwachung der Herzfunktion mittels Elektrokardiogramm (EKG) ist eine wichtige und unter Umstanden lebensrettende Manahme. Im stationaren bzw. ambulanten Umfeld gilt sie schon lange als ein Standard-Diagnose-Verfahren. Patienten, bei denen die Herzbeschwerden nicht permanent auftreten, sondern eher sporadischer Natur sind, mssen ber einen lngeren Zeitraum berwacht werden. Herzbeschwerden dieser Art treten oft als Herzrhythmusstrungen in Erscheinung. Fr diesen Kontext wird ein EKG-Monitor betrachtet, der die EKG-Signale des Patienten aufzeichnet und diese gegebenenfalls einem Arzt zur Diagnose bermitteln kann. Im Fokus steht dabei die Signalaufbereitung, Kompression und Codierung zur Datenbertragung des EKG-Signals. Das Buch beginnt mit der bersicht der Komponenten der Monitoranwendung. Zur Datenbertragung werden verschiedene Konzepte und Kommunikationstechniken vorgestellt. Der interne Aufbau des EKG-Monitors beschreibt die bentigen Software-Techniken und fasst diese anhand eines Domain-Modells zusammen. Nach der Beschreibung des internen Aufbaus, folgt eine Darstellung der Herzfunktion und der damit verbundenen Entstehung des EKG-Signals samt Erluterung der EKG-Abschnitte. Zur Aufbereitung des Signals werden verschiedene Filterkonzepte vorgestellt und in Matlab simuliert. Um das nun aufbereitete Signal effektiv bertragen zu knnen, folgt eine Abhandlung von Techniken zur Datenreduktion und Codierung. Die Simulation von bertragungsfehlern zusammen mit der Codierung erfolgt mittels eines dafr entwickelten Qt-Programms unter Windows. Die Beschreibung zur Detektion des EKG-Signals rundet die Studie ab. Die Algorithmen zur Signalaufbereitung, Teile der Datenreduktion und der Signaldetektion sind in einem Simulationsmodell unter Matlab realisiert worden.

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