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Dynamische Customer-Journey-Analyse

Leseprobe

Dynamische Customer-Journey-Analyse

Entwicklung und Anwendung einer Methodik zur kontinuierlichen Prognose der Wertbeiträge von Werbekanälen
Marketing und Marktorientierte Unternehmensführung

von: Christian Koch

69,99 €

Verlag: Gabler
Format: PDF
Veröffentl.: 03.10.2024
ISBN/EAN: 9783658459413
Sprache: deutsch
Anzahl Seiten: 254

Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.

Beschreibungen

<p>In dem vorliegenden Buch wird eine neuartige Methodik zur kontinuierlichen Prognose der Wertbeiträge von Werbekanälen im Rahmen von Mehrkanalstrategien präsentiert und auf Basis eines umfang­reichen Datensatzes aus über 49.000 realen Customer Journeys getestet. Durch eine dynamische Verarbeitung von Customer-Journey-Daten und die Variation von Datenerhebungszeiträumen können Werbetreibende die zukünftigen Wertbeiträge von Werbekanälen genauer prognostizieren und ihre Werbebudgets zielgerichteter einsetzen. Neben den in Rahmen dieses Werkes verwendeten Markov-Graphen kann die entwickelte Methodik auch auf zahlreiche weitere Attributionsmodelle und Untersuchungsgegenstände angewendet werden. Dies macht sie sowohl für die akademische Forschung als auch für praktische Anwendungen äußerst relevant.</p>
<p>Zur zunehmenden Bedeutung von Customer-Journey-Analysen.- Grundlagen zur Customer Journey.- Theoretischer Bezugsrahmen zur Customer-Journey-Analyse.- Methodik der statischen und dynamischen Customer-Journey-Analyse.- Herleitung der Hypothesen.- Datengrundlage und -aufbereitung.- Empirische Untersuchungen zur Prognose von Wertbeiträgen.- Diskussion der empirischen Ergebnisse und Handlungsempfehlungen.- Schlussbetrachtung.</p>
<p><strong>Christian Koch</strong> ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbes. Marketing der FernUniversität in Hagen. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Customer-Journey-Analyse.</p>
<p>In dem vorliegenden Buch wird eine neuartige Methodik zur kontinuierlichen Prognose der Wertbeiträge von Werbekanälen im Rahmen von Mehrkanalstrategien präsentiert und auf Basis eines umfang­reichen Datensatzes aus über 49.000 realen Customer Journeys getestet. Durch eine dynamische Verarbeitung von Customer-Journey-Daten und die Variation von Datenerhebungszeiträumen können Werbetreibende die zukünftigen Wertbeiträge von Werbekanälen genauer prognostizieren und ihre Werbebudgets zielgerichteter einsetzen. Neben den in Rahmen dieses Werkes verwendeten Markov-Graphen kann die entwickelte Methodik auch auf zahlreiche weitere Attributionsmodelle und Untersuchungsgegenstände angewendet werden. Dies macht sie sowohl für die akademische Forschung als auch für praktische Anwendungen äußerst relevant.</p>

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<p><strong>Der Autor</strong></p>

<p><strong>Christian Koch</strong> ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbes. Marketing der FernUniversität in Hagen. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Customer-Journey-Analyse.</p>

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