Details
Statistik mit „R“ für Nicht-Mathematiker
Praktische Tipps für die quantitativ-empirische Bachelor-, Master- und Doktorarbeitessentials 1. Aufl. 2021
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4,99 € |
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| Verlag: | Gabler |
| Format: | |
| Veröffentl.: | 27.04.2021 |
| ISBN/EAN: | 9783658336479 |
| Sprache: | deutsch |
Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.
Beschreibungen
Das Schreiben einer quantitativ-empirischen Graduierungsarbeit ist wie das Kochen in einer Mensa. Es sollte schnell gehen, das Essen schmecken, gesund und kostengünstig sein. Um das zu erreichen, müssen Rezepte eingehalten werden. Ohne Leidenschaft, aber professionell. Dieses <i>essential </i>gibt Ihnen solche Rezepte an die Hand, die Sie nur nachkochen müssen. Wie ist eine solche Arbeit aufgebaut? Wie formuliere ich Hypothesen und wie überprüfe ich diese korrekt? Es wird der Umgang mit der kostenfreien Statistiksoftware „R“ erklärt. Die benötigte Syntax finden Sie im <i>essential</i>. Sie müssen sie lediglich kopieren.<br>
Einleitung.- Die quantitativ-empirische Arbeit und unser Übungsbeispiel.- Drei Anmerkungen zur Statistik bei Befragungen.- „R“, „RStudio“ und erste Funktionen.- Datenanalyse mit R – ausgewählte Probleme.- Kurze Zusammenfassung und letzte Tipps.- Anhang: Fragebogen „Beispieldatensatz_Essential“.
<b>Prof. Dr. Dr. Karl-Heinz Fittkau</b> lehrt Führungslehre an der Hochschule für Wirtschaft und Recht in Berlin. Er forscht quantitativ-empirisch.
Das Schreiben einer quantitativ-empirischen Graduierungsarbeit ist wie das Kochen in einer Mensa. Es sollte schnell gehen, das Essen schmecken, gesund und kostengünstig sein. Um das zu erreichen, müssen Rezepte eingehalten werden. Ohne Leidenschaft, aber professionell. Dieses <i>essential </i>gibt Ihnen solche Rezepte an die Hand, die Sie nur nachkochen müssen. Wie ist eine solche Arbeit aufgebaut? Wie formuliere ich Hypothesen und wie überprüfe ich diese korrekt? Es wird der Umgang mit der kostenfreien Statistiksoftware „R“ erklärt. Die benötigte Syntax finden Sie im <i>essential</i>. Sie müssen sie lediglich kopieren.<div><b>Der Inhalt</b></div><div><ul><li>Statistiksoftware „R“ und „RStudio“</li><li>Quantitative Studien, Hypothesen, Skalenniveaus, Likert-Skalen </li><li>Datenaufbereitung, Analyse von Items, Häufigkeiten, deskriptive Statistiken </li><li>Mittelwertvergleich unabhängiger Stichproben (t-, Welch-, Kruskal-Wallis-Test)</li><li>Zusammenhänge zweier Variablen (Maß-, Rangkorrelation)</li><li>Einflüsse einer oder mehrerer unabhängiger Variablen auf eine abhängige Variable (Regressionen)</li></ul></div><div><b>Die Zielgruppen</b></div><div><ul><li>Studierende und Promovierende, die eine quantitative Untersuchung durchführen (Medizin, Psychologie, Soziologie, BWL)</li><li>Quantitativ Forschende in den Sozialwissenschaften</li></ul></div><div><b>Der Autor</b></div><div><b>Prof. Dr. Dr. Karl-Heinz Fittkau</b> lehrt Führungslehre an der Hochschule für Wirtschaft und Recht in Berlin. Er forscht quantitativ-empirisch.</div>
Kurze Einführung in die kostenfreie Statistiksoftware „R“ und die Benutzeroberfläche „RStudio“ Zeigt, wie eine quantitativ, empirische Graduierungsarbeit strukturiert wird Einfache Übungen mit Download-Option: Berechnung von Gruppenunterschieden, Zusammenhängen und Abhängigkeiten
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